芯原的神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用

领先的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS）企业芯原股份今日宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器（Vivante[1]NPU）IP取得了里程碑式的市场成绩：已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些内置芯原Vivante NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗这10个市场领域。

芯原的Vivante NPU是性能优异的计算机视觉和人工智能处理器，采用了可编程、可扩展、低功耗架构设计。其单卷积运算核性能可从0.5TOPs到20TOPs，在进行多卷积运算核扩展后，NPU最大算力可以达到500 TOPs，充分满足从超低功耗可穿戴设备到数据中心高性能计算的全面需求。芯原Vivante NPU还可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速引擎。其完整的软件栈和SDK，支持主流的深度学习框架，包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE等。此外，Vivante NPU提供从模型转换、量化、图优化、在线编译或离线编译，到最终设备部署的所有环节的成熟解决方案，帮助客户快速推出产品。

作为中国排名第一，全球排名第七的半导体IP提供商[2]，芯原已拥有六类自主处理器IP。除Vivante NPU外，其他分别为图形处理器（GPU）、视频处理器（VPU）、数字信号处理器（DSP）、图像信号处理器（ISP）和显示处理器（Display Processor）。芯原Vivante NPU IP可与公司其他自有处理器IP协同，以实时增强图像、音频等信号，提供更卓越的用户体验。该NPU协同技术目前已被应用于行业领先企业的旗舰电视产品中。

“神经网络处理技术可以与其他如ISP等技术进行深度内联与耦合，以达到颠覆性的应用效果，”芯原执行副总裁兼IP事业部总经理戴伟进表示，“基于芯原成功的Vivante NPU，我们正专注于搭建更加完善的人工智能硬件、软件生态系统，并提供开源的标准与机器学习框架。目前我们开源的TIM-VX（Tensor Interface Module）项目已获得行业领先企业的广泛采用，使其能够建立智能的生态系统。”