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  • WAIC2020 :构建AI未来医疗体系的核心是打破数据孤岛
    http://www.ic72.com 发布时间:2020-7-10 10:20:22

     7月9日,2020世界人工智能大会云端峰会在上海开幕。大会以“智联世界 共同家园”为主题,围绕AI智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。在开幕式上,在主持人清华大学国家金融研究院朱民院长的抛砖引玉下,几位对话嘉宾:在此次抗疫挽救生命科普科研中发挥着重要作用的复旦大学附属华山医院感染科主任的张文宏教授,同济大学校长陈杰教授,清华大学教授(之前曾经是微软的全球高级副总裁)沈向洋教授,以一场“AI智见未来”的精彩对话引人入胜,围绕目前疫情之下人工智能发挥了什么作用?暴露了哪些问题?建立一个科技未来的公共卫生系统人工智能还能发挥什么作用等进行了深入探讨。

    目前只是起点,建立智能调配的医疗系统非常重要

           处于战役第一线的张文宏教授对于人工智能在此次疫情所发挥的作用深有体会,因为人工智能大家现在对它都寄予了极大地期望,但是从这次疫情的开始到现在为止,让我感觉到它仅仅是一个起点。因为在整个疫情过程当中,开始我们全部用的是人工的,为什么这么讲?我们上海的防疫部队在去武汉的一开始,我们其实希望是所有的人工智能这时候已经是遍布全国,知道我们缺什么,知道那里有什么,应该迅速地进行调配,从口罩开始、防护服,包括尿裤,包括呼吸机,我们最希望的是我们一到病房,所有的东西都已经在那里了,但是事实上不是的。最为夸张的时候,缺货的时候,我们是通过直升机直接投递过去了,这就像战场上一样。从人工智能在物质的调配,从这次疫情开始到以后,我们就意识到将来应该是人工智能具有非常大的物质调配的能力,这是我在防疫当中的最深的一点体会。

           张文宏表示,医疗资源的调配系统非常重要,因为人工智能是根据需求布置的,但是另外一点做得非常好,那就是智能化的管理,人工智能起到了很好的作用。在整个武汉和上海,事实上在这里面体现的最大的一个问题是什么呢?为什么有些国家就不能做到?最大的区别就是在社区内外的智能化管理,这次中国我们进行了社区关闭以后,后面有大量的事情需要人工智能管理去做的,中国做到了。所以在这里面是传染病源关闭以后,整个城市关闭以后,它怎么运行、怎么生活、怎么医疗,怎么维持一个月到两个月的时间,这个事实上在这次人工智能,我觉得帮助政府做到了这一点。

           对于此点,陈杰教授也感同身受。同济大学有来自海内外四万多学生,那么怎么防控?我们就是利用人工智能技术将学校所有的教职员工和学生的整个信息建立了一个自主的识别系统和自主的信息系统,来管理所有的包括我们五六万个教职员工和师生员工的信息。未来的世界应该是将信息空间有效地连接起物理空间和人类的社会空间构成一个新的信息物理系统,这里面我们的人工智能是帮助了人类拓展了自己认识世界的能力,拓展了人类的思维,对于未来社会经济以及我们通常的工业系统、社会系统、出行系统、城市管理,都起到了关键性的作用。

           医疗卫生体系中如何凸显AI价值

           从国际上来看,在这次的疫情中,有哪些人工智能的技术和应用是特别突出的?沈向洋教授表示,最近的疫情,实际上是令到人工智能真正有这样的机会应用到很多方面,今天我想就简单地介绍一下,四个方面很有价值。

          第一个,大家都可以看得到的就是以人工智能加速推进预防诊断和相关治疗的研究,特别是疗程手段的突破,大家在等这个疫苗什么时候出来,有什么新的更好的治疗方法。

           第二个,从全球卫生健康、流行病学的数据里提取发现这些数据的洞察,然后将它的特征、变化、趋势,能够直观立体地展现出来,甚至全球各地大家能够一起来看到怎么去应对健康的风险。

           第三个,这个疫情从不同的角度来讲,但是必须要有一些新的技术手段,特别是远程协作,这样可以更好地推动医疗资源的分享,让有限的医疗资源可以服务更多的人口,不仅是发展中国家的国家,包括像美国这样的发达国家也是很重要的一件事情。

           第四个,基础研究方面,这包括我们要破更多的人工智能技术,包括像隐私保护、标准化、误操作性,这可以有安全、可靠、高效分享这些数据。实际上已经有很多应用在里面,不仅仅是中国的公司、美国的公司,很多其他的全球大家都在做。

           沈向洋教授特别强调一点,人工智能必须要解决的一个问题就是数据的问题,特别是对于疫情来讲,我们要想怎么样早发现、早预警、早阻断。未来,我们能够做到分钟的预警、小时的阻断,把打通数据、分析数据全部弄在一起之后,人工智能才能真正地发挥它的实力。

           面临的核心问题是打破数据孤岛

           我们反思这次疫情以后,对公共卫生体系来讲,将来我们的人工智能可以如何改善?张文宏认为,6月2日习近平总书记开过一次会,在这里面他就提到一句很重要的加快预警的速度,加快预警速度里面就有几个网络数据的问题,一个是我们疾控,我们公共卫生的数据,还有一个就是真实世界的数据,真实世界的数据能够加快吗,这个就是医疗机构领域的数据,现在都是散的,我们的医疗机构的这些数据如何第一时间在大数据平台分析出来呢?人工智能如果在去年12月初就看到了分析数据,就会提警报。所以将来很大的一块就是医疗机构的人工智能的运用,还有就是公共卫生监测体系的运用,还有医疗机构和公共卫生体系的融合,这个叫做新医防融合的体系,将来都离不开大数据。但是做到什么程度就看我们如何运用大数据,如何跟线下结合构成一个完整的体系。

           陈杰教授也认为现在很多的人工智能数据还没有完全用于防疫和医疗卫生,包括数据的学习方法,还是基于一个质量比较高的,有标识性的数据。现在面前大量的传感器所获取的各种时空所获得的数据,如何进行有效地融合和处理,以及怎么样解决数据真假辨别、数据涌现现象是我们面临的问题。所以现在学习方法,从原来传统的深度学习向强化学习、向迁移学习、向未来的进化学习的转移,这些转移对我们社会的复杂系统,我做的以物理系统为主的,这样的物理系统怎么样用信息系统把物理系统跟人类系统结合起来,未来最难的是人和机器怎么样能共融,这是未来难度最大的,人在这个回路中又是一个操作者,又是一个平等的参与者,怎么结合起来是未来的一个重要的命题。今后的世界,机器跟人发挥各自的作用,展现在未来的面前。

          人工智能的未来是从感知走向认知

          在预见未来的时候,人工智能有很大的作用,但是这里面核心的核心是打破数据孤岛,因为我们越来越意识到我们是活在一个复杂系统里,单纯地人工智能解决单维的任务,现在已经不足以解决我们面临的挑战,所以复杂系统的智能化在未来有无限的前景,沈向洋在谈到人工智能未来的发展,总结了三个方面。第一,未来非常重要的变化是现在的认知-感知巨大进展向认知巨大的变化。因为这些年大家看到,我们做了很多的一些深度学习的工作,像计算机视觉、语音识别,这些进展非常大。接下来的问题,非常重要的一件事情是我们对认知有一个认识。

           第二,未来的人工智能发展是交互的问题。计算机出现之前,我们主要是人人交互,计算机出来之后就变成了人机交互,5G也好、电脑也好,实际上在未来的发展,最激动人心的是人和AI的交互,未来AI的人口可能会远远超过在世界上的人的人口,这会带来很多巨大的问题。

           第三,所谓的通用人工智能最后真正要解决的一件事情,还是一个常识的问题,只有我们能够把常识的问题理解的话,我们实际上才是迈入真正的人工智能。

           从以上讨论当中,我们可以看到疫情之后人工智能的大潮正在到来,这个大潮跟以前会有结构性的变化,以前人工智能是To C、是消费者,现在会更多的走向To B,以后会向To S,我觉得这是一个极其宏大的场景,这会远远超过以前已有的人工智能的发展。在这后面最重要的一点是数据,打破垄断,把数据聚集,把它变成资源和生产力,然后人工智能从感知走向认知,形成人和人工智能的交互,才是迈入真正的人工智能。


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